西奈山的研究人员在有关该主题的第一批研究中报告说,可穿戴设备可以比传统诊断方法更早地识别出COVID-19病例,并且可以帮助追踪和改善该疾病的管理。研究结果发表在 医学互联网研究杂志 on January 29.

这  战士观察研究 发现参与者的细微变化’Apple Watch所测量的心率变异性(HRV)能够在个体通过鼻拭子被诊断出感染之前的7天之内发出COVID-19发作的信号,并识别出那些有症状的人。

“这项研究突出了数字健康的未来,” says the study’通讯作者Robert Hirten,医学博士,西奈山伊坎医学院医学助理教授(胃肠病学),西奈山哈索普拉特纳数字健康研究所和西奈山临床智能中心(MSCIC)的成员。

“它表明我们可以使用这些技术更好地满足不断变化的健康需求,这有望帮助我们改善疾病的管理。我们的目标是运营这些平台以改善患者的健康,这项研究是朝着这个方向迈出的重要一步。在COVID-19的管理方面,突破性的发展出一种方法,即使他们知道自己已被感染,也可以确定他们是否生病。”

研究人员在2020年4月至2020年9月期间正在进行的一项数字化研究中,在整个西奈山卫生系统中招募了数百名医护人员。参与者戴着Apple Watch,并通过定制的应用程序回答了日常问题。他们的HRV的变化是可穿戴设备检测到的神经系统功能的一种度量,用于识别和预测工人是否感染了COVID-19或有症状。收集的其他日常症状包括发烧或发冷,疲倦或虚弱,身体酸痛,咳嗽,打喷嚏,流鼻涕,腹泻,咽喉痛,头痛,呼吸急促,嗅觉或味觉丧失以及眼睛发痒。

此外,研究人员发现,在诊断出COVID-19后7到14天,HRV模式开始恢复正常,并且与未感染者的模式不再具有统计学差异。

“这项技术不仅使我们能够跟踪和预测健康状况,而且能够及时地进行远程干预,这在大流行期间必不可少,因为大流行需要人们保持距离,” says the study’的合著者Zahi Fayad博士,生物医学工程与影像学研究所所长,MSCIC的共同创始人,以及西奈山伊坎医学院的Lucy G. Moses医学影像与生物工程学教授。